Enfoque sobre el desarrollo de la inteligencia artificial

Versión ampliada en tapa blanda

En el sitio Futuro de la inteligencia artificial definíamos los objetivos en los que hemos estado trabajando (ver acerca de), dividiéndolos en tres áreas: Desarrollo de la IA, Riesgos y beneficios y Dilemas éticos. En este artículo vamos a ver en que consiste el enfoque sobre el desarrollo de la IA

Desde 2007 se ha estado trabajando y escribiendo sobre el desarrollo de la IA con un objetivo bien definido:

  • Conocer las tendencias en la inteligencia artificial y estar preparados para los cambios y las oportunidades del futuro ante el advenimiento de la era de la IA

Por lo que se han publicado varios artículos sobre diferentes temas relacionados con el desarrollo de la IA y sus implicaciones, entre los temas de investigación que se han estado trabajando están:

  • Las vías para el desarrollo de la IA
  • Paradigmas y tendencias en la investigación de la IA
  • El futuro de la inteligencia artificial
  • Desarrollo de una inteligencia sobrehumana desde una visión transdisciplinar
  • Donde surgirá primero una inteligencia artificial
  • Los riesgos de la inteligencia artificial y la necesidad de un enfoque sistémico-cibernetico
  • Como relacionarnos con las diferentes inteligencias artificiales

Entre otros temas sobre los que se ha estado publicando (ver desarrollo IA)

Pero como la inteligencia artificial ha seguido evolucionando y nuevos conceptos e interpretaciones ha estado surgiendo, me ha llevado a reenfocar muchos de los temas sobre los que se ha escrito y a una nueva visión sobre la IA, que llamo visión transdiciplinar y a su vez a plantearnos un nuevo enfoque el de una IA enactiva o corpórea. Ya que la idea de construir una IA corpórea parecería ser un tema exclusivo de los centros de investigación, aunque todavía existe cierta indecisión, y no pasa de ser una especulación casi filosófica. En cambio, la IA operativa en el tema principal, actualmente, de la IA operativa (basada en datos) y parece un derecho exclusivo de los laboratorios de las transnacionales, Hoy solo se habla de big data, de redes neuronales y sobre todo del aprendizaje profundo, todas estas técnicas muy aplicadas dentro de la IA operativa. Lo contradictorio es que cuando se habla de una IA beneficiosa y sobre todo de una IA centrada en el ser humano se ignora la IA enactiva, quizás la única que por al estar encarnada en el entorno humano sería capaz de ser consciente de los humanos, cosa que hasta ahora no se logrado.

Soy de los que creen que los riesgos de una IA son demasiado complicados y peligrosos para dejarlo solo en manos de los grandes centros de investigación y peor aún de las transnacionales, por eso pienso que se deben centrar las bases para el desarrollo de una IA abierta y participativa, una IA enactiva y colaborativa que aprenda del contexto humano, desde una visión transdisciplinar teniendo como visión:

Sentar las bases para el surgimiento de una inteligencia artificial enactiva de forma abierta y colaborativa desde una visión transdisciplinar que este centrada en el ser humano.

Observen que solo digo sentar las bases, desde nuestras limitaciones, no pretendo construir una IA enactiva, que no está a al alcance de todos ya que eso es tarea de los grandes centros de investigación, pero si, se podemos plantearnos objetivos para que la IA este centrada en el ser humano, ya que también somos parte de esa humanidad tan necesaria para la comprensión entre humanos y máquinas. Y más que la construcción a ciegas de una Superinteligencia artificial, desde fundamentos económicos, aspiramos al desarrollo de una IA que se fundamente en verdaderos valores humanos.

Ver libro: Inteligencia artificial el futuro del hombre

 

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