Acerca de Alejandro Madruga

Licenciado en Cibernética Matematica. Trabajo el tema de la Inteligencia Artificial desde 1986. He publicado articulos y ensayos sobre la Cibernetica y las tendencias tecnologicas. También he publicados narraciones de ciencia ficción

Inteligencia artificial. El modelo simbólico

cerebrodigital¿Podrá la máquina superar la inteligencia humana? La idea está ligada al desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) y su sueño de reproducir la mente humana en una computadora. Puede parecer absurdo, pero si partimos de la metáfora, aceptada por todos los investigadores de la IA, que tanto el cerebro, que contiene la mente, como el hardware, que contiene los programas; se basan en el procesamiento de la información. Por lo que la mente no es otra cosa que algoritmos altamente complejos que pueden ser codificados en forma de programas. De ahí que las investigaciones se orientaran a descifrar los programas que conforman los estados mentales o sea describir los conceptos en forma algorítmica. Para ello se desarrollaron nuevos programas basados en la lógica y la semántica del pensamiento humano. Estamos hablando del modelo simbólico. La inteligencia artificial, algunos conceptos

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Modelos de la inteligencia artificial. El simbólico

La ciencia históricamente se ha basado en los modelos para representar al universo y sobre todo al mundo real. Podemos decir que la inteligencia artificial siempre ha buscado un modelo que represente la inteligencia humana, pero la realidad ha sido otra, ya que no existe un modelo único capaz de representar a la inteligencia, incluso no existe una definición de inteligencia artificial que cubra las expectativas de todos los investigadores. Por eso antes de ver los modelos Veamos algunas de las definiciones dadas para la inteligencia artificial.

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De los sistemas de gestión de datos a la inteligencia artificial basada en datos

Los sistemas basados en datos surgieron ante la necesidad de procesar la gran cantidad de información que se generaba en las empresas. El procesamiento (gestión) de datos vino a ser la solución a las grandes empresas que ya no podían procesar el creciente aumento de los datos que se generaban dentro de la empresa por lo que surgieron los sistemas de gestión de datos con aplicaciones en finanzas, contabilidad, recursos humanos. Lo cual permitía tener la información de los trabajadores, que antes se realizaba de forma manual y emitir los modelos de forma automatizada, en poco tiempo y sin errores, y con ello lograr procesar las bases de datos de una institución y tener un mayor control, rapidez y eficiencia de la gestión empresarial.

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