De los sistemas de gestión de datos a la inteligencia artificial basada en datos

Los sistemas basados en datos surgieron ante la necesidad de procesar la gran cantidad de información que se generaba en las empresas. El procesamiento (gestión) de datos vino a ser la solución a las grandes empresas que ya no podían procesar el creciente aumento de los datos que se generaban dentro de la empresa por lo que surgieron los sistemas de gestión de datos con aplicaciones en finanzas, contabilidad, recursos humanos. Lo cual permitía tener la información de los trabajadores, que antes se realizaba de forma manual y emitir los modelos de forma automatizada, en poco tiempo y sin errores, y con ello lograr procesar las bases de datos de una institución y tener un mayor control, rapidez y eficiencia de la gestión empresarial.

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Historia de la inteligencia artificial (2)

Segunda crisis de la IA

Si la primera crisis surgió producto de las expectativas de que la maquina (los programas)  en 20 años igualara las capacidades humanas, lo cual no se cumplió, la segunda fue producto de los diferentes enfoques de la IA  y sus métodos asi como las promesas que contenía cada uno y el  menos precio hacia los otros enfoques.

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Historia de la inteligencia artificial (1)

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A lo largo del tiempo he venido escribiendo artículos sobre la inteligencia artificial (IA) que van desde su historia, sus paradigmas, las tendencias y los riesgos y beneficios de la IA. Ahora motivado por el primer informe sobre 100 años de IA y teniendo en cuenta los cambios que se están produciendo en el desarrollo de las nuevas técnicas y herramientas, su impacto social y el enfoque que se sigue, sentimos la necesidad revisar algunos puntos de vista del informe, en especial, sobre el futuro de la IA y la posición del ser humanos (Puede descargar el informe aqui)

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