Nuevos enfoques de la IA (1)

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Crisis de la IA
Para muchos investigadores los programas con inteligencia artificial habían llegado a un callejón sin salida y ahora la posibilidad de que surgiera una inteligencia que pudiera igualar a la humana por medio de un hardware, cada vez más evolucionado, se convertía en una nueva esperanza. La inspiración final la daría Vernor Vinge (matemático y escritor de ciencia ficción) con su enfoque de una (Singularidad tecnológica) de la cual surgiría una nueva fuente de inspiración: la explosión de inteligencia, la que parte de la definición de máquinas capaces de autoprogramarse de forma ilimitada, o sea, una máquina será capaz (partiendo de un programa inicial desarrollado por los humanos) de ella por si misma de construir programas cada vez mejores, la idea consiste en que podrá construir un programa que a su vez construirá otro programa mejor y este a su vez otro mejor, así indefinidamente, hasta igualar la inteligencia humana y luego, nada impide, que siga mejorándose hasta superar a la humana, y lo más interesante es que este proceso no tendría fin.

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La inteligencia artificial, algunos conceptos

Avengers-age-of-ultronEl paradigma simbólico
¿Podrá la máquina superar la inteligencia humana? La idea está ligada al desarrollo de la Inteligencia Artificial (IA) y su sueño de reproducir la mente humana en una computadora. Puede parecer absurdo, pero si partimos de la metáfora, aceptada por todos los investigadores de la IA, que tanto el cerebro, que contiene la mente, como el hardware, que contiene los programas; se basan en el procesamiento de la información. Por lo que la mente no es otra cosa que algoritmos altamente complejos que pueden ser codificados en forma de programas. De ahí que las investigaciones se orientaran a descifrar los programas que conforman los estados mentales o sea describir los conceptos en forma algorítmica. Para ello se desarrollaron nuevos programas basados en la lógica y la semántica del pensamiento humano: el paradigma simbólico o simbolista

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Inteligencia artificial general (2)

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Ben Goertzel, lider de la IA general

En sus inicios la inteligencia artificial (IA), intentó de salirse del esquema cibernético demasiado abarcador y, precisamente, se trazó como línea de investigación, propósitos más concretos, como el de reproducir la inteligencia en una computadora. Quizás por inercia, influidos, aun, por la cibernética, muchos de los investigadores siguieron trabajando en líneas más generales como el demostrador general de problemas (GPS en inglés) o los primeros intentos con las redes neuronales (que no soportó las críticas de Minsky). Todas estas líneas se fueron abandonadas y sustituidas por investigaciones más concretas, en realidad se quería que la inteligencia artificial (IA) fuera una ciencia exacta, de ahí el uso del aparato matemática y la creación de laboratorios de IA.

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