Agentes reactivos El modelo corpóreo

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Arquitecturas reactivas

Surge como alternativa al paradigma simbólico de la IA clásica. Donde el comportamiento racional es el resultado del agente (o robot) con su entorno y el comportamiento inteligente “emerge” de la interacción de varios comportamientos más simples. Las arquitecturas reactivas cuestionan la viabilidad del paradigma simbólico y proponen una arquitectura que actúa siguiendo un enfoque conductista, con un modelo estimulo-respuesta y no tienen un modelo del mundo simbólico como elemento central de razonamiento al no utilizar razonamiento simbólico complejo, sino que siguen un procesamiento ascendente (de los hechos al objetivo), para lo cual mantienen una serie de patrones que se activan bajo ciertas condiciones de los sensores y tienen un efecto directo en la acción.

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Fundamentos para una IA centrada en el ser humano

Instituto para una IA centrada en el ser humano

Son muchos los que sueñan con construir una inteligencia artificial (IA) que supere la inteligencia humana, y son muchos los proyectos de cómo lograrlo, también son muchos los que están preocupados y proponen soluciones aún más riesgosas. Y es que estamos ante uno de los dilemas más grande que ha enfrentado la humanidad: ¿Sabemos lo que queremos? ¿Qué queremos que haga la IA por nosotros? ¿Demos construir una inteligencia superior a la humana? ¿Debemos construirla bajo un férreo control? ¿Cuáles son las vías para construirlas? ¿Desde qué visión queremos construirla? De algo si podemos estar seguros, del destino de los humanos está ligado al surgimiento de otras inteligencias, de cómo seamos capaces de entendernos y de interactuar con ellas (Comprendiendo el futuro de la inteligencia artificial)

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Ciencia cognitiva y la inteligencia artificial

Surgimiento

En 1948 se celebró en el Instituto de Tecnología de California un simposio multidisciplinar sobre los mecanismos cerebrales de la conducta, conocido como Simposio de Hixon. Allí participaron destacados científicos de la época como John von Neumann quien propuso la metáfora computacional, el matemático y neurofisiología Warren McCulloch que expuso una teoría sobre cómo el cerebro procesa la información y el psicólogo Karl Lashley quien alertó sobre la incapacidad del conductismo para explicar conductas organizadas complejas.

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