Paradigmas y modelos de la inteligencia artificial

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Cosmovisiones y paradigmas
El concepto de paradigma está muy relacionado con la cosmovisión (Ver Paradigma y cosmovisión de la complejidad)
La cosmovisión nos da una idea de la estructura del mundo siguiendo una serie de principios comunes que inspiran teorías o modelos que se aplican a todos los campos de la vida, desde la política, la economía o la ciencia hasta la religión, la moral o la filosofía. Por su parte el paradigma crea el marco para una estructura más específica del mundo y construye los principios, teorías y modelos para un solo contexto (ejemplo el tecnológico). Pero ambas representan una forma de actuar en el mundo, una con un carácter más general y la otra más enfocada a un tipo de contexto.

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Paradigmas y tendencias en la investigación de la IA

A partir de la crisis del paradigma simbolista surge un nuevo paradigma dentro de la inteligencia artificial: el paradigma conexionista que asume que la inteligencia es producto de la asociación, combinación o conexión de entidades independientes más simples (agentes, genes o neuronas), las cuales pueden tener alguna inteligencia o ninguna y producto de su interacción, el sistema presentaría un comportamiento inteligente (Hacia un nuevo enfoque de la inteligencia artificial). La IA no se quedó en el paradigma conexionista o emergente, al cual le han seguido el paradigma enactivo o corpóreo y el paradigma basado en datos o máquinas superinteligentes.

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