Comprendiendo el futuro de la inteligencia artificial (2)

Ya a mediado de los 80s el científico y escritor de ciencia ficción Vernor Vinge, vaticinó que la creación de entidades con inteligencia mayor que la humana (inteligencias sobrehumanas)será una realidad en un futuro cercano, antes del 2030 y se podrá lograr por cuatro caminos diferentes en dependencia del  tipo de superinteligencia que se alcance

  1. El desarrollo de un computador que alcance el nivel de inteligencia humana y posteriormente lo supere (Superinteligencia artificial)
  2. El desarrollo de elementos de interconexiones entre humanos y computadoras pueden llevar a un nivel tal de profundidad que permitan a un humano comportarse como un ser superinteligente (Superinteligencia híbrida)
  3. El desarrollo de redes de computadoras con sus usuarios asociados que se comporten como super-neuronas de un cerebro distribuido que “despierten” como entes inteligentes (antes la llamé Superinteligencia colectiva a hora prefiero llamarla Superinteligencia global)
  4. Manipulaciones biológicas que permitan mejorar en los seres humanos el nivel de inteligencia (Superinteligencia biológica)

Cuando hablamos de inteligencia sobrehumana nos referimos a una inteligencia superior a la inteligencia humana y existen dos vías para alcanzar una inteligencia sobrehumana: la construcción de una inteligencia artificial  a nivel de laboratorio que llegue a igualar a la humana y que posteriormente sea capaz de autoprogramarse  cada vez más inteligentes, la otra vía consiste en la ampliación de la inteligencia humana ya sea por medio de dispositivos, o de la conexión en red de varias inteligencias, o por mejoras genéticas

La visión es la agrupación de las líneas de investigación y desarrollo para la creación de una inteligencia superior al humano, las cuales dado su propósito nos lleva a la creación de una forma de inteligencia sobrehumana. Donde cada línea de investigación son las vías para construir una inteligencia superior dentro de cada vision

 Las visiones

Ecologismo —————————————————————————Tecnologismo

Sostenible ——————————————————————– Transhumano

Transdisciplinar —————————————————— Tecnohumano

 

                                   Las visiones

Las vías
Tecnologista
Transdisciplinar
Transhumanista
Ecologista
Tecno-religiosa
Superinteligencia artificial
Superinteligencia global
Superinteligencia hibrida/biológica
Ecología profunda
Socio-económica
IA propietaria
Inteligencia colectiva
Transhumanismo liberal
Desarrollo sostenible
Ético-filosófica
IA beneficiosa
IA colaborativa
Transhumanismo democrático
Bioética global
Científica
IA general
IA evolutiva
Tecnologías convergentes
Tecnologías sostenibles
Técnica
IA estrecha
IA abierta
Humano mejorado
IA controlada

 Visión tecnologista

  1. Vía tecno-religiosa

Carácter utópico/filosófico: Tecnoutopía, tiene un carácter religioso inspirado en el cristianismo, alcanzar el paraíso en la tierra por medio de las tecnologías. Es la parte mística de cada visión, la aspiración de trascender las limitaciones humanas aquí el ideal es recargar la mente en un soporte digital, llámese nube, matriz, red, mundo virtual, etc. Donde la mente pueda desarrollarse infinitamente.

Superinteligencia artificial. Singularidad tecnológica donde las máquinas por sí mismas se hacen cada vez más inteligentes (IA aislada). Es consecuencia del desarrollo de la IA emergente (donde aparecen dos nuevos conceptos: la emergencia y el conexionismo), del crecimiento acelerado de las tecnologías y su capacidad de autoaprendizaje y de autoconstrucción. IA que a partir de un punto se hace cada más inteligente sin la necesidad de los humanos. Máquinas más inteligentes debido a la aceleración tecnológica (retroalimentación positiva) hasta superar a los humanos y llegar a ser inmortal (alma digital). El objeto sustituye al sujeto. La máquina como un mecanismo separado de los humanos y dentro de un entorno digital. Las tecnologías van a transformar al entorno natural, a la sociedad y al individuo y ante los riesgos de que puedan estar fuera de control  deberán ser programadas para que estén alineadas con los intereses humanos. Para la comprensión de la mente humana parte fundamentalmente de las ideas de Kurzweil.

Surgimiento de una superinteligencia artificial superior a la inteligencia humana. Estamos hablando de que los humanos sean capaces de construir una inteligencia artificial que los iguale y que después, esta inteligencia no humana, sea capaz de superarse a sí misma. Dado el crecimiento veloz que tiene el hardware (ley de Moore) y no en el desarrollo de programas que emularan la inteligencia humana como se pretendía en los primeros años de la Inteligencia artificial. Se está hablando de una inteligencia artificial fuerte que supone que la consciencia es codificable, se consideran a los estados mentales como algoritmos altamente complejos) y puede ser descargada del cerebro y copiada en un soporte digital (conciencia trivial)

Vinge define una máquina superinteligente como una máquina capaz de superar en mucho todas las actividades intelectuales de cualquier humano independiente de este. Y que una vez que supere la inteligencia humana será capaz, a su vez, de diseñar máquinas cada vez más inteligentes, lo que llevara a una explosión de inteligencia, por lo que crecerá de forma autónoma siguiendo su propio progreso tecnológico, con o sin los humanos, idea preferida de Hans Moravec, quien ve en la evolución de las máquinas la continuidad de la humana. Muchos sueñan con que esa superinteligencia artificial, después, sea capaz de reprogramar la mente humana y con ello alcanzar la ansiada inmortalidad.

  1. Vía socioeconómica

Carácter social (cosmovisivo): Construir una IA avanzada tiene un alcance cosmovisivo pero orientado a los problemas socioeconómicos como reacción a los peligros  (y beneficios) de una Super IA

IA avanzada propietaria

Su objetivo será el control del mercado y el crecimiento económico ilimitado lo cual la conducirá a una sinergia endógena de tipo mutual. Centros de investigación propios de las transnacionales y desde el presente se está integrando en sus servicios como parte de su KnowHow. IBM (Watson), Google, Microsoft, Facebook, Aple, Amazon, etc.

IA para el bien (AI forgood)

 Se pretende aprovechar el enorme potencial de la inteligencia artificial para el bien social y lograr que tenga un papel esencial en la vida cotidiana y como objetivo se aspira a que pueda acelerar los avances en el logro de los Objetivos de Desarrollo Sostenible de las Naciones Unidas (ODS). Como se ve está relacionado con los proyectos de las Naciones Unidas y se centra en la implementación de aplicaciones de la IA donde se logre el mayor beneficio social.

  1. Vía ético-filosófica

IA avanzada beneficiosa

Alineada con los intereses humanos. Cosmovisión tecno-democrática (centros patrocinados), como reacción a los peligros de una Super IA

Construir una IA avanzada robusta y beneficiosa, se ha convertido en el tema principal de los centros de investigación. Es el ideal de casi todas las cosmovisiones que por medio de las tecnologías buscan mejorar a la sociedad y a los individuos. Se persigue la construcción de una IA controlada para que no sea un peligro, una IA que responda a los intereses humanos, aunque en el fondo se aspira a una IA capaz de igualar o supera la inteligencia humana. Sera una IA regulada con un control constante sobre su desarrollo, su conciencia, de surgir, también podrá ser modificada por los humanos en cuanto se aleje de los intereses humanos, siempre podrá ser reajustada.

La IA avanzada beneficiosa o robusta, es el mayor reto intelectual de este siglo donde lo principal no es el impacto social sino que esté alineada con los intereses humanos, de lo que surgen ciertas dudas: ¿Quién tendrá el control de la IA? ¿A qué intereses responderá? Se desarrolla fundamentalmente en centros patrocinados: Instituto para el futuro de la humanidad, Instituto para el futuro de la vida, etc. El tipo de sinergia debe ser endógena comensal siguiendo la idea de una cosmovisión tecno-democrática

  1. Vía científica

IA general (IA fuerte)

Carácter científico (intelectual): Construir una IA avanzada, son las investigaciones para el desarrollo de inteligencia artificial como parte de las ciencias cognitivas, retorno a la IA clásica

Según sus creadores la IA general tiene las siguientes características

  • Hace hincapié en el carácter del uso general de la inteligencia
  • Asume un punto de vista holístico o integral de la inteligenciaCree que ha llegado el tiempo par
  • a construir una IA que sea comparable a la inteligencia humana.

Hasta el momento, las principales técnicas utilizadas en proyectos IA general incluyen las técnicas de la IA clásica:
• Lógica matemática
• Teoría de la probabilidad (tratamiento de la incertidumbre)
• Sistema de producción (estrategias para las reglas)
• Base de conocimientos (representación del conocimiento)
• Algoritmos de aprendizaje (ahora se ha puesto de moda el aprendizaje profundo)
• Robótica (sistemas de planificación)
• Redes neuronales
• Computación evolutiva (algoritmos genéticos)
• Sistema multi-agente (agentes inteligentes)

Se busca la construcción de una IA fuerte.  Se pretende aterrizar las ideas de una super IA que tenía un carácter demasiado futurista por la idea de construir una IA fuerte  retomando las ideas de los padres de la IA. También rompe con la idea de una IA estrecha la cual se construye para desarrollar tareas propias de los humanos en un dominio especifico de aplicación (ej. los sistemas expertos). Construir una IA que sea consciente (conciencia trivial).

Se desarrolla en centros de investigación (Bent Goerzel, es uno de los pioneros de esta línea). Cosmovisión tecnologista. Tiene carácter intelectual.

  1. Vía ingenieril

IA aplicada

Carácter técnico: (a corto plazo). No tienen un carácter general ni de alcance cosmovisivo, son aplicaciones puntuales que busca la implementación de la IA en la vida cotidiana. Construir una IA avanzada con fines productivos (IA estrecha)

Sistemas informáticos se basa en una IA débil, también se le llama IA estrecha ya que se aplica a dominios de aplicación, el ejemplo clásico son los sistemas de expertos donde se representan los conocimientos de campos especifico de aplicación. Se aplica a diferentes dominios de experticidad como el diagnostico medico, la selección de soluciones en una área determinada, el diseño de estructuras, la planificación de procesos, etc.

IA comercial

Orientada al desarrollo y venta de productos (software) para el mercado. IA como producto comercial dentro de la idea de una IA débil. Se está produciendo dentro de las medianas y pequeñas empresas.

 Visión transdisciplinar

  1. Vía tecno-religiosa

Tecnoutopía de corte religioso inspirado en el cristianismo (Intelectual)

 Superinteligencia global

Singularidad distribuida donde la conexión en red entre las personas y las máquinas los hace cada vez más inteligentes. (IA en red). La aceleración proviene de tecnologías más inteligentes, más veloces, más memoria, más conexiones, etc. Existirán personas (o estados) más omnisciente que otras. El crecimiento acelerado de las tecnologías de la información y su capacidad de interactuar en red y de construir nuevas conexiones (cerebro global). Conexión en red humanos-máquinas que alcanzan una superinteligencia (se produce una sinergia sujeto-objeto en la que se pierde el sujeto y da lugar a una supraconciencia en red, superorganismo global. Cada vez más conexiones entre humanos y maquinas donde se produce una fusión tecnológica entre el individuo y la sociedad de alcance global. Para la comprensión de la mente humana parte de las ideas de Francis Heylighen

Surgimiento de una superinteligencia global donde estén conectados en redes los humanos y las máquinas en la que Internet está jugando un papel importante y ya algunos están hablando del surgimiento de un cerebro global que se está formando desde ahora. Vinge le da una gran importancia a Internet, al considerarla como el mejor medio de comunicación entre humanos y humanos y máquinas y considera que sus poderes actualmente están subestimados y que a medida que la conectividad, el ancho de banda, el tamaño de los archivos y la rapidez de las computadoras aumenta se percibe una biosfera como un procesador de datos condesado, pero a una velocidad un millón de veces superior y con millones de agentes humanamente inteligentes… Lo que algunos llaman cerebro global.

  1. Socioeconómica

Inteligencia colectiva

 Aspira a que la inteligencia se puede compartir para encontrar soluciones colaborativas a los problemas. En la práctica, se busca explorar nuevas aplicaciones que saquen provecho de la inteligencia colectiva. Las tecnologías como investigación para que sean beneficiosas. Su representante principal es Thomas Malone del MIT

  1. Ético-filosófica

IA avanzada colaborativa.

Ampliación de la inteligencia  por medio de la colaboración (interacción) entre humanos y tecnologías (conexión lógica). La inteligencia artificial va creciendo y desarrollándose junto a los humanos y ambos se hacen más inteligentes y sabios (sinergia exógena mutual). Se busca la integración humanos-tecnologías pero teniendo como desarrolladores a la sociedad civil, además, de los centros de investigaciones y las transnacionales, donde la interacción entre humanos y humanos y tecnologías irá ampliando la inteligencia y la sabiduría humana (conciencia holística) dado su carácter abierto, libre y colaborativo, basado en comunidades que colaboran por el desarrollo de software abiertos (software libre) desde un enfoque sistémico (paradigma sistémico-complejo) como alternativa a las ideas racionalista (super IA)  y transhumanistas y la confrontación que se irá produciendo. Cosmovisión de la complejidad.

Dentro de la amplificación de la inteligencia esta, la que Vinge define como redes de computadoras y, que en su opinión, ya está surgiendo sin que los propios desarrolladores se percaten y pone los siguientes ejemplos. Vinge menciona una simbiosis entre humanos y computadoras en las diferentes esferas humana que van desde el arte, el ajedrez y las redes de internet. Vinge destaca la los asistentes informáticos (agentes inteligentes) los software de ayuda al diseño (CAD) y la participación en competencias de ajedrez de humanos y computadoras. Al final todo apunta a una colaboración cada vez más estrechas entre humanos y computadoras lo cual nos puede llevar al surgimiento de una inteligencia colectica (siguiendo las ideas de Levy) y aunque Vinge no aclara mucho todo indica que podría sustentarse sobre una interacción exógena entre humanos y máquinas.

Vía científica

IA evolutiva

Se irá construyendo desde las investigaciones en la ciencia de la complejidad. Tiene como línea de investigación la ingeniería de sistemas complejos que incluye temas como la meta heurística, la inteligencia computacional, la inteligencia de enjambre, entre otros. Tiene puntos en común con la cosmovisión de la complejidad ya que ambas, al igual que el pensamiento complejo, son parte integral de una visión compleja-transdiciplinar del mundo. En Latinoamérica el máximo exponente de la ciencia de la complejidad es Carlos Maldonado.

Investigación y desarrollo de sistemas complejos desde el paradigma científico de la complejidad: Ciencias de la complejidad y computación bio-inspirada, vida artificial, sistemas evolutivos, inteligencia de enjambres, computación inmune, metaheuristicas, etc.

Técnicas utilizadas en las investigaciones relacionadas con la IA

  • Redes neuronales
  • Robótica inteligente
  • Algoritmos genéticos
  • Inteligencia de enjambre
  • Modelación basada en agentes
  1. Vía ingenieril

Línea aplicada: Aplicaciones de las investigaciones de los temas anteriores

  • Aplicaciones de la inteligencia colectiva
  • IA abierta, aplicaciones colaborativas (comunitarias del software libre). Construcción de una plataforma en red abierta y colaborativa entre personas e IAs que permitan la interacción de conocimiento y surgimiento de nuevos conocimientos.
  • Web semántica,
  • Wikipedia, medios sociales de comunicación, etc.
  • Colaboratium (la inteligencia colectiva aplicada al cambio climático)

Si aceptamos que el paradigma actual nos lleva al abismo (siguiendo a Morin) y necesitamos de una inteligencia superior para enfrentar los retos de una complejidad creciente en nuestras relaciones como individuos, como sociedad, como familia, y con las tecnologías , entonces ante las nuevas tecnologías, necesitamos urgentemente un cambio de paradigma y no nos queda más remedio que desarrollar una inteligencia sobrehumana que nos permita construir un nuevo paradigma y con ello construir una nueva inteligencia sobrehumana

Parece que la única forma de resolver los problemas contemporáneos es por medio del desarrollo de una inteligencia sobrehumana. Se necesita de una inteligencia superior a la humana para resolver los problemas contemporáneos (ante la complejidad creciente del mundo). La inteligencia y la sabiduría actual de la humanidad no están condiciones de resolver los problemas actuales (los cuales se vienen arrastrando durante siglos). Por lo que las inteligencias sobrehumanas deben irse desarrollando desde y hacia un nuevo paradigma que cambie nuestra manera de enfocar los problemas y que nos guie hacia un progreso humano basado en la sabiduría colectiva.

 

DiplomadoEnfoqueSistemico

Saber más: Diplomado Enfoque Sistémico

Comprendiendo el futuro de la inteligencia artificial (1)

futuro-ia

Hoy se habla de los riesgos y beneficios de la IA, de construir una IA beneficios, o de programas de inteligencia artificial para el bien, etc. Pero todos parten de visiones diferentes y los riesgos también son visto desde enfoques diferentes, parece que hablamos de lo mismo, pero desde una mirada a largo plazo, existen abismos insalvables. ¿Sabemos lo que queremos? ¿Qué queremos que haga la IA por nosotros? ¿Y qué pensará la IA de nosotros cuando sea consciente?

Son muchos los que sueñan con construir una IA que supere la inteligencia humana, y son muchos los proyectos de cómo lograrlo, también son muchos los que están preocupados y proponen soluciones aún más riesgosas. Y es que estamos ante uno de los dilemas más grande que ha enfrentado la humanidad ¿Demos construir una inteligencia superior a la humana? ¿Debemos construirla bajo un férreo control? ¿Cuáles son las vías para construirlas? ¿Desde qué visión queremos construirla? De algo si podemos estar seguros, el destino de los humanos está ligado al surgimiento de otras inteligencias y de cómo seamos capaces de interactuar con ellas.

Vivimos dentro del paradigma mecanicista-analítico-reduccionista-lineal que nos lleva a asumir posiciones cerradas sobre el mundo y este paradigma mecanicista ha dado a lugar a la visión tecnologista y al reinado de las ciencias cognitivas. Por tanto, las ciencias cognitivas siguen el esquema del paradigma mecanicista. Podemos decir que el paradigma mecanicista que antes se basó en las leyes de la mecánica de la física donde para comprender un fenómeno solo había que dividirlo en partes más simples. Actualmente con el surgimiento de la computación el paradigma mecanicista tomo un carácter reduccionista al querer reducir los procesos humanos a los procesos de las maquinas (los estados mentales son equivalente a los programas que se realizan en una computadora o tanto el cerebro como la computadora son sistemas que procesan información) y es aquí donde nace la ciencia cognitiva.

Con respecto a las ciencias cognitivas Varela habla de cuatro etapas:
• La cibernética (paradigma sistémico)
• La ciencia cognitiva (paradigma simbolista)
• La emergencia (paradigma conexionista)
• La enactiva (¿?)

Aquí cuando se habla de paradigma se hace referencia a paradigmas tecnológicos y no de paradigmas científicos y mucho menos los de alcance cosmovisivo.
Son de interés las tres primeras, tal vez en lugar de la enactiva habría que incluir como cuarta etapa de la ciencia de la complejidad, que tiene entre sus propósitos convertirse en una nueva ciencia partiendo de las ideas del paradigma sistémico, y es que estamos ante el enfrentamiento entre el pensamiento analítico y el pensamiento sistémico.

Yo prefiero dividir las etapas en
• Enfoque sistémico-cibernético (nacimiento del pensamiento sistémico)
• Enfoque cognitivo (reforzamiento del pensamiento analítico y nacimiento de la ciencia cognitiva)
• Enfoque conexionista (Este enfoque ya estaba presente en el pensamiento sistémico y ahora es retomado por el pensamiento analítico y adaptado a la ciencia cognitiva)
• Enfoque de la complejidad (reformulación del pensamiento sistémico como ciencia: ciencia de la complejidad).

Como decía, nos encontramos dentro del pensamiento analítico y su máximo representante: la ciencia cognitiva. La ciencia de la complejidad, aun, está en sus comienzos. Por tanto, nuestra comprensión sobre el mundo (sobre todo de las tecnociencias) está regida por las ciencias cognitivas. Esto es muy importante para comprender que tipos de inteligencias sobrehumanas surgirán en el futuro y como nos relacionaremos con ellas,.

Los intentos de construir maquinas inteligentes lleva al surgimiento del pensamiento sistémico-cibernético, lo cual rompe con el pensamiento analítico que es el predominante, así como su esfuerzo, no solo de desarrollar las maquinas inteligentes sino también a construir una nueva forma de pensamiento. Por supuesto era más fácil seguir dentro del pensamiento analítico que funcionaba con éxito en las ciencias exactas (sistemas no vivos) y que, sin dudas, debería tener el mismo éxito en la construcción de sistemas artificiales (maquinas), lo cual fue cierto el avance de la inteligencia artificial (nombre que le dieron los pensadores lógicos a la creación de máquinas inteligentes) resulto mucho más eficiente, claro y seguro que como venía sucediendo dentro del pensamiento sistémico.

Es bueno destacar que el pensamiento lógico, en ese momento, estaba presentado problemas para comprender los fenómenos que se producían en las ciencias de la vida: biológicas, sociales, psicología (los sistemas vivos) y el pensamiento sistémico había venido a resolver muchos de esos problemas.

Por lo que tenemos lo siguiente:
• Sistemas no vivos (pensamiento analítico)
• Sistemas vivos (pensamiento sistémico en acenso)
• Sistemas artificiales (pensamiento analítico, con reformas).

En el futuro surgirán algunas formas de simbiosis entre sistemas vivos y sistemas artificiales.
Inteligencia superior a la humana.

Existen varias visiones sobre cómo lograr una inteligencia superior a la humana.
• Visión tecnologista
• Visión transdisciplinar
• Visión transhumanista
• Visión tecnohumanista

También podemos hablar de las visiones que niegan el desarrollo de una IA superior
• Visión ecologista
• Visión sostenible

Solo las visiones tecnologista y transdisciplinar defienden el surgimiento de inteligencia artificial como tal ya que tanto la transhumanista como la teccnohumanista proponen alguna forma de fusión entre humanos y máquinas. La diferencia entre las visiones tecnologista y transdisciplinar es que la primara parte del pensamiento analítico y la segunda del pensamiento sistémico. En ambas se persigue la creación de una inteligencia artificial avanzada. Las visiones transhumanista y tecnohumanista no persiguen la construcción de una IA sino el mejoramiento de las funciones del humano, la primera por tecnologías conexas y la segunda por medio de la biotecnología.

En general tenemos
Visión tecnológica: Construcción de sistemas artificiales (IA cerradas)
Visión transidisciplinar: Construcción de sistemas artificiales (IA abierta)

Es obvio que como estamos dentro del paradigma mecanicista y su pensamiento lógico, la visión predominante es la tecnológica.

Comparación entre las diferentes visiones. Sus aspiraciones.

Las visiones o las posiciones que se asumen ante el desarrollo de una inteligencia superior a la del humano. La visión es la agrupación de las líneas de investigación y desarrollo para la creación de una inteligencia superior al humano. Son las vías para construir una inteligencia sobrehumana donde cada vía para su desarrollo integral cuenta con diferentes enfoques y cada una tiene sus líneas de investigación y su propio propósito (su forma de lograr la inteligencia superior) y a ese propósito le llamamos visión y cada una de ella lleva a la creación de una forma de inteligencia sobrehumana.

La clasificación en las visiones pretendo agrupar las diferentes líneas de investigación y su desarrollo hacia un propósito. Las llamo visiones ya que se necesita cierta fe o creencia en las ideas que se expresan en la visión correspondiente, podemos decir de un cierto compromiso o aceptación consensual de sus propuestas y asumirlas como reales (como una realidad que se puede crear).

Vamos a detenernos en la visión tecnologista (visión predominante)

Años atrás cuando se decía que la IA estaba en crisis se cuestionaban cuales había sido los verdaderos logros de la IA, como desarrollo de métodos teóricos que no tenían aplicación, por métodos que permitieran comprender la mente humana o por el desarrollo de aplicaciones.

La IA parece irreconciliable si la analizamos a través de sus tres vertientes:

  • Estudio de la mente humana.
  • Sistemas informáticos inteligentes.
  • Sistemas comerciales basados en las técnicas de la IA

Estudio de la mente: Descubrir los enigmas de la mente humana, donde la máquina es utilizada como laboratorio para verificar las teorías.

Sistemas informáticos: analizar las técnicas informáticas de simulación del comportamiento inteligente

Sistemas comerciales: la máquina es una herramienta que a través de programas inteligentes servirá al hombre en sus tareas diarias.

Cada uno de estos métodos niega los progresos del otro, y en algunos casos considera que no tiene nada que ver con la Inteligencia Artificial.

De acuerdo a estos enfoques surgen tres áreas de investigación y desarrollo de la Inteligencia Artificial.
• Ciencia cognoscitiva. Estudio de la mente
• Máquinas inteligentes. Sistemas informáticos (técnicas de IA)
• Ingeniería del conocimiento. Sistemas comerciales

Estudio de la mente:
Se considera una ciencia natural que investiga sobre la mente que trata de comprender los mecanismos de la creatividad del ser humano apoyándose en las computadoras como soporte del pensamiento de este grupo se desprenden dos grandes ideas que han llenado de promesas las investigaciones de la IA: la IA fuerte y la IA débil.

Sistemas informáticos:
A este grupo no les preocupa tanto las cuestiones filosóficas, aunque su afiliación esta dentro de una IA débil. Para ellos la meta es construir máquinas más perfectas, aprendiendo a representar y manipular el conocimiento sobre el mundo real mediante una computadora y no les preocupa en lo más mínimo si la forma de pensar de las máquinas está de algún modo relacionada con la forma humana de pensar.

Para estos investigadores la máquina es el tema de su investigación, la cual es vista como un todo (soft y hard) y se pretende que esta como tal alcance niveles de inteligencia, posiblemente no alcanzados por el hombre, cada vez más avanzados. Y se especula sobre la posibilidad de que la máquina sustituya al hombre, dada las posibilidades ilimitadas de la misma. Las mayores aportaciones al campo de la IA se debe a este grupo en temas tan importantes como: la robótica, las tecnologías del conocimiento, la IA distribuida, máquinas para lisp, etc.

Sistemas comerciales:
Se elaboran aplicaciones para resolver problemas que antes eran competencia sólo de los humanos. Son los especialistas de computación que se dedican a abordar a través de algoritmos tareas poco estructuradas con fines prácticos, casi siempre utilizando estructuras de datos complejas.

Se puede ver como rama de la ingeniería dedicada a crear productos comerciales, sobre todo sistemas especializados. Por ejemplo los sistemas expertos.

Cada enfoque crea una filosofía de trabajo que hace incompatible la comunicación entre cada grupo de investigadores, desde sus “creencias” entre MENTE, MAQUINA Y USUARIO. Incluso hasta la forma de ver la máquina cambió para cada uno.

En esta época los investigadores negaban el progreso de los otros, por ejemplo, los teóricos de la IA consideraban a las aplicaciones de la IA como hijos bastardos. Con el tempo se ha sido menos exigente y se acepta de alguna forma que existen diferentes vías para el desarrollo de la IA (aunque siguen siendo poco reconocidas por las otras vías, incluso ignoradas) y que estas tienen que ver con el propósito que se persigue. Entre las diferentes vías existe cierto menosprecio hacia los otras, considerándola que no van a ninguna parte.

Las diferentes vías

Teniendo en cuenta las líneas de investigación (filosófico, social, ético, científico, técnico) y dado su carácter se pueden clasificar como:
Vía tecno-religiosa: Carácter utópico/filosófico (matiz religioso): las tecnologías asumen el papel de la religión por medio de una inteligencia sobrehumana (tecnoutopías)
Vía socio-económica: Carácter social (cosmovisivo): se establece una cosmovisión para lograr el progreso humano teniendo en cuenta la relación (sinergia) entre humanos y tecnologías (tienen un impacto social o económico)
Vía ético-filosófica: carácter ético. Se persigue evitar los riesgos. La supervivencia de la especie humana.
Vía científico: Carácter científico (intelectual): superar los límites biológicos por medio de las tecnologías y convertirse en un superhumano (investigación de carácter general)
Vía técnico-ingenieril: Carácter técnico: tiene un carácter aplicado, busca darle solución a los problemas ya sean económicos, sociales, ecológicos y sobre todo lo tecnocientíficos (aplicaciones que buscan la implementación de la ciencia y la tecnología)

Ahora veremos el desarrollo de estas vías en las visiones tecnológica y la transdisciplinar

Visión tecnológica (pensamiento analítico)
1. Vía tecno-religiosa – Singularidad tecnológica. Superinteligencia artificial (Kurzweil)
2. Vía socio-económica – IA avanzada propietaria. Uso de las técnicas de IA (pragmatismo). I+D para aplicaciones (progreso económico) (Google)
3. Vía ético-filosófica – IA avanzada beneficiosa. Evitar los riesgos (Instituto Futuro de la Humanidad)
4. Vía científica – IA general. Ciencia cognitiva (Goerzelt)
5. Vía técnico-ingenieril – IA estrecha. Aplicaciones de la IA (ej. Sistemas expertos)

Visión transdisciplinar (pensamiento sistémico)
1. Vía tecno-religiosa – Singularidad distribuida: Superinteligencia global (Instituto Cerebro Global)
2. Vía socio-económica – Inteligencia colectiva (Centro de Inteligencia Colectiva del MIT).
3. Vía ético-filosófica – IA colaborativa: cosmovisión de la complejidad. Enfoque sistémico-cibernético. Supervivencia de la especie humana.
4. Vía científica – IA evolutiva: ciencias de la complejidad (Instituto de Santa Fe)
5. Vía técnico-ingenieril – IA abierta: software libre

Comparación entre la visión tecnologista y la transhumanista

Visión tecnologista: construcción de una inteligencia basada en programas (metáfora del computador). Super inteligencia artificial, nos lleva a la digitalización y con ello a la sustitución de la natural por lo artificial

Visión transdisciplinar: El desarrollo de una inteligencia superior colaborativa desde una inteligencia colectiva que tiene como fin la colaboración inter, multi y transdisciplinar. la interacción entre la inteligencia humana y la artificial

En el próximo articulo seguiremos cn el tema

Imagen: ComputerWorld

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Saber más: Diplomado Enfoque Sistémico

 

 

Nuevas ideas para comprender la futura inteligencia sobrehumana

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Cuando hablamos de inteligencia sobrehumana nos referimos a una inteligencia superior a la inteligencia humana y existen dos vías para alcanzar una inteligencia sobrehumana: la construcción de una inteligencia artificial  a nivel de laboratorio que llegue a igualar a la humana y que posteriormente sea capaz de autoprogramarse  cada vez más inteligentes, la otra vía consiste en la ampliación de la inteligencia humana ya sea por medio de dispositivos o de la conexión en red de varias inteligencias.

Existen dos vías para su desarrollo

  • Inteligencia articial que a su vez se divide en dos grandes líneas: la inteligencia artificial fuerte y la inteligencia artificial débil
  • Ampliación de la inteligencia: Conexiones físicas, directas en el cuerpo y Conexiones lógicas , producto de las conexiones en red y las interacciones que se producen

Inteligencia artificial: fuerte y débil (IA fuerte e IA débil)

IA fuerte: Se basa en la programación de los estados mentales (basados en la aceleración de las tecnologías). El hard se hace más rápido que el cerebro mientras la mente (los estados mentales) son equivalentes al pensamiento,  ambos procesan información independiente de sus soportes (hard/cerebro), por tanto, la mente puede ser reproducida en una computadora y ser autoconsciente. Se parte de que en un futuro se podrá descargar la mente humana.

IA débil: Se están desarrollando programas que hacen que las máquinas se comporten, cada vez, de manera más inteligentes  sin que exista equivalencia entre programas y estados mentales por lo que nunca tendrán consciencia, al menos no como los  humanos. Nos conduce a que por medio de la interacción (colaboración) entre personas y máquinas se puedan desarrollar una inteligencia superior

La Ampliación de la inteligencia: conexión física y lógica

La conexión lógica se puede dividir a su vez en:

  • Conexión lógica fuerte: La idea de una cerebro global donde se produce una singularidad distribuida producto de la conexión en red entre humanos y tecnologías
  • Conexión lógica débil: Las investigaciones en inteligencia colectiva (Malone y otros) y el surgimiento de una IA colaborativa basada en la interacción abierta entre personas y máquinas.

La conexión física podemos clasificarla de dos maneras

a)Por su carácter tecnológico

  • Tecnologías conexas (superinteligencia híbrida)
  • Biotecnologías (superinteligencia biológica)

b)Por su carácter social

  • Transhumanismo liberal: se inserta en el mercado
  • Transhumanismo democrático: busca superar la condición humana

Como norma haremos referencia a su carácter social dado su importancia para la construcción de las cosmovisiones

Las visiones sobre el futuro de la humanidad

La visión es la agrupación de las líneas de investigación y desarrollo para la creación de una inteligencia superior al humano. Son las vías para construir una inteligencia sobrehumana donde cada vía para su desarrollo integral cuenta con diferentes enfoques y cada una tiene sus líneas de investigación y su propio propósito  (su forma de lograr la inteligencia superior) y a ese propósito le llamamos visión y cada una de ella lleva a la creación de una forma de inteligencia sobrehumana.

La clasificación en las visiones pretendo agrupar las diferentes líneas de investigación y su desarrollo hacia un propósito. Las llamo visiones ya que se necesita cierta fe o creencia en las ideas que se expresan en la visión correspondiente, podemos decir de un cierto compromiso o aceptación consensual de sus propuestas y asumirlas como reales (como una realidad que se puede crear).

Las visiones las agrupamos en cuatro:

  • Visión racionalista (tecnologista): construcción de una inteligencia basada en programas (metáfora del computador)
  • Visión transhumanista: la conexión de dispositivos en el cuerpo (cerebro) humano.
  • Visión transdisciplinar (de la complejidad): la interacción entre la inteligencia humana y la artificial (inteligencia colectiva)
  • Visión sostenible (ecologista): busca la supervivencia del planeta y de las especies

Teniendo en cuenta las lineas de investigación (filosófico, social, científico, técnico) y dado su carácter se pueden clasificar como:

Carácter utópico/filosófico (matiz religioso): las tecnologías asumen el papel de la religión por medio de una inteligencia sobrehumana (tecnoutopías)

Carácter social (cosmovisivo): se establece una cosmovisión para lograr el progreso humano teniendo en cuenta la relación (sinergia) entre humanos y tecnologías

Carácter científico (intelectual): superar los límites biológicos por medio de las tecnologías y convertirse en un superhumano

Carácter técnico: tiene un carácter aplicado, busca darle solución a los problemas ya sean económicos, sociales, ecológicos y sobre todo lo tecnocientíficos.

Ahora veremos cómo cada línea de investigación se agrupa dentro de cada visión, lo cual nos permite tener una un enfoque global de cada visión que vaya desde su enfoque filosófico, social, científico y técnico. En artículos anteriores ya habíamos hablado sobre las visiones, por lo que no entraremos en detalles

Paradigma neo-mecanicista

1.-Visión tecnologista (racionalista).

Las tecnologías sustituyen a los procesos naturales. Cosmovisión tecnocentrista.

  • Super Inteligencia Artificial (tecnoutopía)
  • IA avanzada beneficiosa / IA avanzada privativa (cosmovisión/social)
  • Ciencias cognitivas (científico)
  • Centros de investigación / Transnacionales (técnico)

2.-Visión transhumanista.

Tecnologías para mejorar al individuo. Fusión entre humanos y tecnologías. Ampliación de la inteligencia Cosmovisiones tecno antropocentrista/mercocentrista.

  • Super Inteligencia Hibrida / Super Inteligencia Biológica (tecnoutopía)
  • Transhumanismo liberal / Transhumanismodemocrático (cosmovisión/social)
  • Ciencia de las tecnologías convergentes: nanotecnología, biotecnologías, infotecnología y cognotecnología (científico)
  • Aplicaciones para el mejoramiento por medios tecnológicos (aplicaciones)

Paradigma de la complejidad

3.-Visión transdisciplinar (de la complejidad).

Interacción entre humanos y tecnologías. Se produce la conexión, en red, entre humanos y tecnologías como un sistema abierto al entorno capaz de evolucionar. Cosmovisión neo antropocentrista

  • Cerebro global. Superorganismo global (tecnoutopía)
  • Inteligencia colectiva (supermente) / Inteligencia colaborativa (enfoque sistémico-cibernético)
  • Ciencia de la complejidad
  • Sotfware libre (comunidades virtuales)

4.-Vision ecologista.

Controlar o prohibir la inteligencia artificial. Cosmovisión eco centrista/sociocentrista)

  • Ecología profunda. Asume posiciones bioluditas y propone prohibir todas las tecnologías riesgosas (tecnoutopíaecocentrista)
  • Desarrollo sostenible. Asume posiciones bioconservadoras y parte del principio de precaución y de tener a las tecnologías bajo control (cosmovisión eco-social)
  • Ciencias de la ecología (Paradigma científico de la sostenibilidad)
  • Aplicación de tecnologías sostenibles (Aplicaciones)

Las tecnoutopías

De una parte tenemos que se anuncia el surgimiento de una singularidad tecnológica donde la IA, que antes se fue construyendo a nivel de laboratorio, llegado el momento se ira construyendo a si misma hasta convertirse en una superinteligencia artifical. Por otra parte tenemos que las religiones vienen a sustituir la cosmovisión teocentrista por una cosmovisión tecnocentrista donde las tecnologías pasan de herramientas a convertirse en una fuerza suprema que adquiere cualidades omnisciente, omnipresente y omnipotente. Están en todas partes, saben todo lo que queremos, alcanzan una inteligencia superior a los humanos y controlan todas nuestras actividades,

Dado lo anterior, podemos aplicar el siguiente razonamiento:

Dios es un ser sobrehumano

Las tecnologías adquieren un carácter sobrehumano

  • Las tecnologías se convierten en Dios

Por lo que, según la singularidad, se concluye que las superinteligencias artificiales llegarán a resolver todos los problemas que los simples humanos no pudieron resolver e, inevitablemente, llegarán a ser adoradas como dioses.

Hay otro problema que ya hemos tratado en otros artículos el de si las máquinas llegarán a tener conciencia, para eso tenemos que tener en cuenta los tipos de superinteligencias que surgirán y las que no surgirán

Tipos de conciencia como superinteligencias

  • Superinteligencia Global. Conciencia reproducible por conexiones (amplificable) con la tecnología.
  • Superinteligencia Artificial. Conciencia trivial (es equivalente a la tecnología)
  • Superinteligencia Biologica. Concienciia reproducible por biotecnología
  • Superinteligencia Híbrida. Conciencia reproducible por fusión con las tecnologías (el Cyborg)
  • Superinteligencia Colectiva (supermente/IA colaborativa). Conciencia holística (es irreproducible por medio de las tecnologías de forma física (invasiva) pero se va conformando producto de las interacciones (forma lógica) entre humanos y tecnologías

Todas ellas responden a las visiones tecnologista, transhumanista y transdisciplinar. La visión ecologista, considera a la consciencia como irreproducible debido a su condición mística (espiritual, trancendente, cósmica, etc) o a su condición puramente biológica.

Es necesario, para no ir a ciegas al futuro y nos sorprenda la era de las tecnologías, que no es otras cosa que el surgimiento de superinteligencias que en un futuro nos permitirán enfrentar los retos que se avecinan y que ya se están produciendo, tales como la sinergia entre  humanos y  tecnologías; que desde hoy tenemos que estar preparados y saber que visión asumiremos ante los desafíos tecnológicos del mañana.

Imagen :  cnnespañol